Portada_Artículo_4

Metodología hacia una nueva dosificación de equipamiento urbano

Karen Azareel Millán Lagunas, Jesús Enrique De Hoyos Martínez

Resumen


Este artículo muestra el desarrollo de las bases teóricas para configurar un modelo de estructuración de un sistema para la dosificación de equipamiento urbano, con base en el pensamiento topológico, los sistemas complejos y la inteligencia artificial. Para su diseño se considera al Proceso Unificado de Desarrollo de Software, así mismo, se ha contemplado que el modelo identifique y decida por medio del análisis de diversas variables del entorno (territoriales, estadísticas, necesidades latentes, consulta ciudadana, entre otras), la adecuada localización del equipamiento a partir de un Sistema Experto, utilizando como herramienta de representación al Lenguaje Unificado de Modelado (UML por sus siglas en inglés).

 

Abstract

This article develops theoretical bases to set a model for structuring the system for dosing urban infrastructure, based on the topological thinking bases, complex systems, artificial intelligence, for its design was considered the Unified Software Development Process , also, it is contemplated that identify and decide by analyzing several variables of the environment (territory, statistics, latent needs, public inquiry, among others), the equipment localization from an Expert System, using as a tool of representation Unified Modeling Language (UML).


Palabras clave


equipamiento urbano; dosificación de equipamiento; sistema experto; urban equipment; dosing equipment; expert system

Texto completo:

PDF

Referencias


Bibliografía

CLIMENT SERRANO, S. (1999). Sistemas Expertos. En S. Climent Serrano, Informática aplicada a la gestión de empresas. Valencia: Universidad de Valencia.

FOWLER, M., & SCOTT, K. (1997). UML gota a gota. Massachusetts, EUA: PEARSON educación.

JACOBSON, I., BOOCH, G., & RUMBAUGH, J. (1999). El proceso unificado de desarrollo de software. Madrid: Pearson Addison Wesley.

JIMENEZ CERVANTES, J. P. (2015). Topos como metaestructura lógico-conceptual para el diseño: del simbolismo analógico a la inteligencia artificial. Coloquio: Construcción del concepto. Toluca.

REYES BALLESTEROS, A. (2006). Tesis de Doctorado. Representación y Aprendizaje de Procesos de Decisión de Markov Cualitativos. Cuernavaca, Morelos, México: Tecnológico de Monterrey.

SOMMERVILLE, I. (1996). Software Engineering. Boston: Pearson Education.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


PRAGMA, es una difusión periódica semestral editada por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, con domicilio en 4 Sur 104, Col. Centro, C.P. 72000, Puebla, Pue., tel. 2295500 ext. 5270, pragma.farq@correo.buap.mx, editor responsable: Dra. Julia Judith Mundo Hernández, julia.mundo@correo.buap.mx, Reserva de Derechos al uso exclusivo 04-2022-100512510200-203, otorgada por el Instituto Nacional del Derecho de Autor de la Secretaría de Cultura, ISSN: (en trámite). Responsable de última actualización de este número: la Facultad de Arquitectura de la BUAP, Dra. Julia Judith Mundo Hernández, domicilio en Boulevard Valsequillo s/n Ciudad Universitaria, Puebla, Pue., C.P. 72570, fecha de la última modificación septiembre de 2022.

Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación.